¿Marketing hecho por robots o por humanos?
Eres un marketer experto. Entiendes que AI está reformando las industrias de publicidad y marketing. ¿Pero puedes diferenciar entre entre los avisos o investigaciones desarrolladas por robots y por humanos? Vamos a averiguarlo.
Echa un vistazo a los cinco escenarios siguientes.
Robo-creativos
¿Puede un robot descifrar las instrucciones de un brief creativo sobre insights, audiencia y tono?
AI se está convirtiendo en una herramienta esencial para la compra de medios y la optimización de campañas. También puede tomar un puñado de elementos preseleccionados y crear anuncios dinámicos que pueden coincidir con la audiencia o la estética de un sitio. Hoy en día, las plataformas de mercadeo de AI, como Albert, analizan montañas de datos en tiempo real y optimizan las campaña. Pero aún necesitan ser alimentados con imágenes, videos y texto que sean relevantes para el negocio. Albert tomará esos materiales básicos y los combinará según reglas predefinidas para que, por supuesto, tengan sentido.
Pero ¿pueden ser persuasivos? No tanto. Los redactores y los directores creativos todavía tendrán que crear taglines, identidades de marca, logotipos y videos por algún tiempo.
Robo-escritura
Ese resumen del partido de anoche que acaba de publicar una fuente de noticias: ¿fue escrito por un reportero experimentado o un robot?
Existen herramientas de AI que pueden escribir automáticamente textos sencillos incorporando hechos básicos y fraseo. El AP, el Washington Post y algunos otros usan software de generación de lenguaje natural para producir noticias básicas sobre deportes, elecciones y negocios. Los resultados, hasta ahora, han sido mixtos. El texto puede ser correcto, pero estilísticamente, los artículos generados por AI suelen parecer a una lista de bullet points unidos con palabras de relleno.
Sin embargo, estos artículos creados por robots son efectivos para ciertas noticias y anuncios. En última instancia, permiten liberar a los periodistas para trabajar en narrativas más grandes y analíticas.
Robo-investigación
Cuando estás revisando una investigación, ¿eres capaz de encontrar fácilmente el punto de datos adecuado para argumentar tus ideas?
La fortaleza de AI es la automatización de tareas repetitivas, ya que los robots son capaces de hallar cosas que los humanos podrían tener dificultades para localizar. Podemos imaginar este tipo de robo-investigación abriéndose camino en otras industrias, incluyendo el marketing. Después de todo, las herramientas de AI se están utilizando actualmente para analizar grandes cantidades de datos de medios sociales para localizar percepciones sobre productos y audiencias.
Robo-fotos
Tu equipo de marketing necesita imágenes que se alineen con el nuevo branding de la compañía. ¿Qué haces?
Tu primer pensamiento podría ser reunir a un equipo y empezar a buscar en cada página web de bancos de imágenes. Sin embargo, no todos los consultores, aunque conozcan perfectamente el funcionamiento de las empresas y otras cosas, tiene la comprensión correcta de la estética que podría estar alineado con la marca.
Más bien, podrías recurrir a un servicio como EyeEm, que utiliza machine learning para entrenar sus algoritmos en la estética de una imagen, encontrando los que cumplen con las pautas predefinidas.
Robo-maestros
¿Quién crees que entrenará a los sistemas de AI para hacer lo que hacen? Si respondiste «seres humanos», súmate un punto.
Mientras que la codificación, el análisis y otras habilidades duras van a ser necesarios en la edad de la AI, las habilidades más suaves como la empatía y la curiosidad serán igualmente importantes. Después de todo, la AI no tiene emociones. Así que tener un alto EQ (cociente emocional) puede ser tan crucial como tener un alto RQ (coeficiente robótico).
El toque humano es esencial para el éxito de la AI. Piénsalo de esta manera: a nadie le gusta un chatbot sin “personalidad”. Tal vez por eso poetas y guionistas se están uniendo a las empresas de tecnología para programar las interacciones de los asistentes virtuales como Alexa, Siri o Cortana.