8 maneras en las que ya estás usando AI

Seguramente ya nos has escuchado decirlo: Inteligencia Artificial (AI) es el futuro del marketing. Pero no se trata de un futuro lejano. En realidad, está más cerca de lo que crees ya que la mayoría de marketers ya utilizan AI todos los días.

Si has aplicado algoritmos predictivos para optimizar la mensajería creativa o has empleando chatbots para responder a las preguntas de la gente, quiere decir que la inteligencia artificial ya se encuentra dentro de tu oficina.

Aquí hay 8 formas en las que probablemente estás usando inteligencia artificial ahora mismo…

Motores de búsqueda

Google utiliza un sistema AI llamado RankBrain para adivinar qué quieren decir los usuarios cuando introducen una consulta con la que el motor de búsqueda no está familiarizado. A través del aprendizaje automático, RankBrain es capaz de traducir palabras y frases que Google nunca ha visto antes en frases más familiares que tienen un significado similar.

Programmatic advertising

Una campaña de publicidad programática usa una serie de algoritmos que permiten publicar el anuncio correcto en el momento adecuado, en función de factores como la información demográfica del usuario, su comportamiento en línea anterior y el contenido que están viendo cuando aparece el anuncio.

En octubre pasado, la marca de lencería Cosabella reemplazó a su agencia de marketing con una plataforma de IA creada por la empresa de tecnología Adgorithms. Esta tecnología también permitió a la agencia de publicidad Saatchi & Saatchi LA mostrar a usuarios de Facebook anuncios personalizados de Toyota que recomendaban que tomaran actividades extrañas basadas en sus intereses específicos.

In-Image Advertising

Se basa en una técnica de aprendizaje de máquina llamada red neuronal. Esta es una serie de funciones matemáticas aprendidas que procesan la información de una manera similar al cerebro humano. Al alimentar millones de imágenes etiquetadas en una red neuronal, GumGum ha entrenado a su tecnología de AI para identificar todo tipo de objetos, personas, colores, conceptos y logotipos de marca. De esta manera, la tecnología puede colocar un anuncio apropiado dentro de cada imagen.

Perfiles de consumidor

Las marcas utilizan análisis de datos a gran escala para clasificar a sus clientes en diferentes grupos en función de su información demográfica, compras pasadas, comportamiento sin conexión e historial de navegación en línea. A través de la analítica predictiva, se puede incluso identificar cuándo los consumidores están pasando por eventos importantes de la vida. En un ejemplo famoso, Target utilizó la actividad de compra de sus clientes para enviar mailings con productos para bebés a mujeres que predijo estar embarazadas.

Lead nurturing

Existen asistentes automatizados de ventas que utilizan la inteligencia artificial para mantener conversaciones introductorias con clientes potenciales. Esto permite recolectar información de contacto, promover las características del producto y descartar leads improbables, sin involucrar a los equipos de ventas humanos.

Por ejemplo, el asistente de ventas automático de Conversica utiliza procesamiento de lenguaje natural para realizar conversaciones de correo electrónico que se sienten auténticamente humanas. Una vez que la AI ha proporcionado a la persona en el otro extremo  la información pertinente y determinó que es un cliente potencial, el lead calificado se pasa a un vendedor humano para cerrar el negocio.

Marketing de productos

Los minoristas en línea ofrecen recomendaciones personalizadas de productos a través del filtrado colaborativo. Esta es una solución AI que vincula a los visitantes del sitio con otros consumidores que tienen gustos similares. Si el usuario A y el usuario B compran los mismos cinco productos en mayo, existe una buena probabilidad de que el usuario A esté interesado en las primeras compras que el usuario B realizó en junio. Este es el secreto que potencia el increíblemente poderoso motor de recomendación de productos de Amazon y la base para su popular sugerencia «clientes que compraron este artículo también compraron…»

Dynamic pricing

Los precios dinámicos utilizan el aprendizaje automático para establecer el precio óptimo de los bienes en un momento dado, en función de lo que la gente haya pagado por el producto bajo circunstancias similares en el pasado. Es por eso que los precios de los billetes de avión fluctúan dependiendo de cuándo los compras.

En el mundo del comercio electrónico, una compañía llamada Feedvisor optimiza automáticamente los precios para los vendedores en el mercado de Amazon, permitiéndoles maximizar sus ingresos mientras que siguen siendo competitivos con los vendedores rivales.

Mensajes 1:1

Los editores digitales proporcionan a cada usuario una experiencia atractiva y personalizada a través de una forma de AI conocida como interfaz de usuario pasiva. Este método recoge continuamente los datos de comportamiento de los dispositivos de los consumidores, utilizando el aprendizaje automático para adaptar la experiencia a los deseos y necesidades del consumidor.

Si alguna vez utilizaste la función para corredores de Spotify, te has beneficiado de la interfaz de usuario pasiva. La aplicación recoge datos de los teléfonos de los usuarios con el fin de coincidir con el ritmo de la música con la velocidad del corredor.

En conclusión, debemos dejar de pensar en las tecnologías de marketing como algo lejano, difícil de entender o usar. Hay marketers que ya lo están haciendo y están viendo resultados increíbles. ¡Abracemos la tecnología y todas sus posibilidades!